6. 履歴Mファイルの書き出し

Infoタブをクリックし、Save as scriptをクリックします。

a.mという名前で保存します。

任意の処理を保存できます。とりあえずすべてを選択するをクリックし、OKをクリックします。

保存されたa.mを見てみます。

spm('defaults', 'eeg');

S = [];

S.dataset = 'e:\spm\akira\SEF_median_ave.fif';

S.outfile = 'spmeeg_SEF_median_ave';

S.channels = 'all';

S.timewin = [];

S.blocksize = 3276800;

S.checkboundary = 1;

S.eventpadding = 0;

S.saveorigheader = 0;

S.conditionlabels = {'Undefined'};

S.inputformat = [];

S.mode = 'continuous';

D = spm_eeg_convert(S);

S = [];

S.D = 'e:\spm\akira\spmeeg_SEF_median_ave.mat';

S.type = 'butterworth';

S.band = 'bandpass';

S.freq = [2 100];

S.dir = 'twopass';

S.order = 5;

S.prefix = 'f';

D = spm_eeg_filter(S);

S = [];

S.D = 'e:\spm\akira\fspmeeg_SEF_median_ave.mat';

S.type = 'butterworth';

S.band = 'stop';

S.freq = [55 65];

S.dir = 'twopass';

S.order = 5;

S.prefix = 'f';

D = spm_eeg_filter(S);

S = [];

S.D = 'e:\spm\akira\ffspmeeg_SEF_median_ave.mat';

S.timewin = [-50 0];

S.prefix = 'b';

S.save = 1;

S.updatehistory = 1;

D = spm_eeg_bc(S);

CTRL+Enterキーで今までの信号処理が再現されます。